"Не доверяйте тому, что говорит статистика, если у вас нет четкого и ясного представления о том, что она умалчивает" – это слова Вильяма Уотта (William W. Watt).
Главная цель для проектов статистических исследований состоит в том, чтобы найти причинно следственные связи и сделать выводы о внесении изменений значения независимой переменной на изменение значения зависимой переменной. Имеются два основных вида статистических исследований: экспериментальные исследования и наблюдение. В обоих видах исследований изучается эффект от изменения независимой переменной (или переменных) на поведение зависимой переменной. Разница между этими двумя типами состоит в том, что в одном мы создаем исследование, а в другом анализируем данные прошлого или производим наблюдение за исследуемым объектом.
Экспериментальное исследование подразумевает проведение исследование в системе переменных, манипулируя системой, изменяя значения переменных, анализируется какое изменение и какой переменной повлияло на изменение значения исследуемой величины. Наблюдения в отличии, не связано с экспериментальной манипуляции. Взамен этого, данные собираются из архивов или с помощью наблюдений и исследуется корреляция между независимыми переменными и зависимой переменной.
Примером экспериментального исследования в статистике является известное исследование Hawthorne, в нем исследователи хотели провести изменения в производственной среде на заводе Hawthorne из Западной энергетической компании. Исследователи поставили цель найти взаимосвязь, влияет ли увеличение силы света на повышение производительности работников сборочной линии. Изначально исследователи измерили производительность труда на заводе, а затем изменили освещенность в цеху и проверяли произошло ли изменение и влияет ли на производительность освещение. Оказалось, что производительность действительно улучшилась (в экспериментальных условиях). Однако, это исследование сегодня подвергается серьезным нарекниям за ошибки в экспериментальных процедурах, конкретно за отсутствие контрольной группы.
Приведем пример исследования - наблюдение, рассмотрим исследование, которое изучает взаимосвязь между курением и раком легких. Этот тип исследования, подразумевает под собой сбор интересуемых переменных, а затем выполняется статистический анализ. В этом примере исследователи собирали данные о курящих и некурящих, через случай-контроль исследование, а затем рассматривали количество заболеваний в каждой исследуемой группе.
Основные этапы исследования: 1. Планирование исследования, включает в себя определение с источниками информации, проведение научно-исследовательской работы в интересующей теме, этические аспекты в отношении предлагаемого эксперимента и методов исследований. 2. Дизайн исследования, составление модели исследования и взаимосвязи независимых и зависимых переменных. 3. Вычисление и суммирование переменных, путем их обобщения и усреднения (описательная статистика). 4. Подведение итогов на основании имеющихся данных (статистические выводы). 5. Документирование и представление результатов исследования.
