А Вы с нами?
Онлайн всего: 1 Гостей: 1 Пользователей: 0
|
Каталог статей
Описательные статистики
Описательные статистики
Описательные статистики используются для описания главных характеристик данных, полученных в экспериментальных исследованиях различных направлений. Они дают нам простое понимание о выборке и данных, участвующих в исследовании. Параллельно с графическим представлением данных описательные статистики используются наверное в каждом исследовании, в котором оцениваются количественные данные. Для того чтобы разобраться в представленных данных достаточно иметь представление об описательных статистиках и обладать определенными знаниями. В описательной статистике используются несколько методов, они классифицируются:
1) Графический показывает данные в виде графиков, в которых собраны необходимые данные, он призван облегчить сравнение данных наглядно.
2) Табличный – исходные данные представлены в виде таблиц, в которых данные показываются с помощью суммарных статистик с разбиением на категории.
3) Краткий, в нем исходные данные представлены кратко (аналогично с табличным методом представления), но без разбиения на группы.
В целом, статистические данные, можно кратко охарактеризовать как набор категорий и их категории для каждой переменной. В основном исследованиях используются различные виды данных (качественные, количественные) и данная заметка должна считаться как введение, в самом простейшем случае.
На практике часто перед исследователем стоит две задачи, когда применяются краткие описательные статистики:
1) Чтобы понять насколько данные полученные от двух различных групп являются одинаковыми. В статистических книгах этот пункт представлен в главе «Мера центральной тенденции».
2) Чтобы получить число, которое характеризует насколько имеющиеся данные двух групп различимы. Такая величина обычно называется мерой статистической достоверности. Для качественных данных в основном используется критерий точный критерий Фишера. Для количественных данных часто применяется t-критерий Стьюдента (при условии, что данные распределены нормально и не нарушается равенство дисперсий).
Для краткого описания количественных величин, такие как вес, постоянно используются среднее арифметическое, медиана или в зависимости от распределения данных мода. Постоянно для описания данных используются квантили.
Наиболее употребляемые методы для описания изменчивости величины в медицинской статистике – это стандартное отклонение, стандартная ошибка средней, дисперсия, межквартильный размах, среднее отклонение.
Используя графическое представление также можно обозначить суммарные данные (среднее, стандартное отклонение). Почти всегда используется в графическом представлении – гистограмма, в ней можно отразить центральную тенденцию и отклонения.
|
| Категория: Мои статьи | Добавил: Adrew (11.01.2012)
|
| Просмотров: 712
| Рейтинг: 0.0/0 |
Добавлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи. [ Регистрация | Вход ] |
|
| | |
